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《数据分析与知识发现》2020年10期

 
目录
综述评介
领域事件图谱构建方法综述王毅;沈喆;姚毅凡;成颖;1-13
医学知识不确定性测度的进展与展望杜建;14-27动态
移动应用如何吸引用户注意力本刊讯;13
人工智能算法助力阿尔茨海默病早期诊断本刊讯;46
分析网络搜索数据可以帮助预测和响应新冠疫情本刊讯;69研究论文
基于翻译模型的科研合作预测研究陈文杰;28-36
基于深度学习的问答平台查询推荐研究丁恒;李映萱;37-46
基于LDA的微博用户主题图谱构建及实证研究——以“埃航空难”为例王晰巍;张柳;黄博;韦雅楠;47-57
基于DW-TCI的半监督文本分类方法研究余本功;汲浩敏;58-69
基于均衡段落和分话题向量的新闻热点话题检测研究魏家泽;董诚;何彦青;刘志辉;彭柯芸;70-79
基于深度迁移学习的微博图像隐私分类研究王树义;刘赛;马峥;80-92
基于表示学习的无监督跨语言专利推荐研究张金柱;主立鹏;刘菁婕;93-103
基于专利知识图谱的专利术语相似度计算研究李家全;李宝安;游新冬;吕学强;104-112
基于双向长效注意力特征表达的少样本文本分类模型研究徐彤彤;孙华志;马春梅;姜丽芬;刘逸琛;113-123
基于BiLSTM-CRF中文临床文本中受保护的健康信息识别刘婧茹;宋阳;贾睿;张翼鹏;罗勇;马敬东;124-133
科技文献中短语级主题抽取的主动学习方法研究陶玥;余丽;张润杰;134-143通知
《数据分析与知识发现》期刊征文144
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